Matlab和C++混合编程的图像处理技术的实现

摘要：本文阐述基于Matlab和VC++混合编程的图像处理技术研究背景、现状以及发展方向，明确了采用基于Matlab和VC++混合编程来实现图像处理技术的总体设计思路。

课题介绍了Matlab引擎，着重地说明了VC++调用Matlab引擎的具体实现，并且具体地叙述了利用Matlab与VC++混合编程对图像进行处理的过程。本课题实现的图像处理功能包括图像缩小、图像放大、图像旋转、图像增强及常用的图像的统计与分析方法。图像的统计与分析方法功能包括直方图与常用的边缘检测的方法，如罗伯特交叉算子，sobel算子，candy算子。

关键词：VC++；Matlab引擎；图像处理。

Abstract：Thispaperexplainedtheresearchbackgroundpresentandfutureofimageprocessingtechnique，whichisbasedonMatlabandVC++mixprogramming，AnditalsoclearedupthegeneraldesignandthedetailedtakingtheMatlabandVC++mixprogramtoimplementtheimageprocessingtechnique.

TheMatlabenginehasbeenintroducedinthethesis，especiallytherealimplementationoftheMatlabenginecontrolbyVC++.Thefunctionsofimageprocessachievedinthisthesisareimageprocessachievedinthisthesisareimagezoomingin，imagezoomingout，imagerevolving，imageclearingandtheusuallyimagestatisticsandanalysismethods.Thesemethodscontainandhistogramandtheusuallyedgetestingmethod，suchasRobertoverlappingoperator，Sobeloperator，candyoperator.

Keywords：VC++;Matlabengine;Imageprocess

言

随着数字化时代的来临，图像处理知识显得越来越重要。Matlab的图像处理工具箱提供了较多的图像处理功能，而且，由于工具箱采用的数据类型与Matlab相兼容。本课题的界面部分采用VC++来实现，而应用程序的图像处理部分通过在VC++0编程环境下调用Matlab引擎的API函数来完成，充分利用Matlab强大的科学计算功能，从而为图像处理自定义算法的实现提供快速实现的可能性。

Matlab语言在矩阵运算、数值计算和图形显示等方面，具有强大的功能，非常直观、简洁。它为各工程计算领域提供了相应的工具箱，在控制界、生物医学工程、语音处理、数字信号处理、雷达工程、信号分析、计算机技术等各行各业中都得到了广泛的应用。VC++0是面向对象可视化编程的高级程序设计语言，它采用编译方式运行，运行速度快，非凡是编写界面的能力很强，但它在数字处理分析、算法工具、编程效率和准确方便的绘制数据图像方面远低于Matlab语言。在进行数字图像的算法研究中，我们经常需要把一些中间数据以图像的方式显示出来。直观的表达算法的结果，比如说图像的直方图，水平、垂直投影图，但是用VC++编写这些图像需要很长的代码，假如我们把这些图像数据先用数组存储起来，再把数组传递给Matlab，调用Matlab丰富的图像显示函数，就能大大的简化程序，而把精力集中在算法的研究上。

假如用户所用的Matlab的运算函数没有涉及到Matlab的内部类，那么在VC++中调用该函数就比较简单，反之，在VC++中调用该运算函数就比较复杂。由于Matlab工具箱的大部分函数涉及到了Matlab的内部类，所以若要在VC++的开发平台上使用Matlab的工具箱是要付出代价的，如速度上不去或不能完全脱离Matlab环境等。

利用VC0平台下开发的数字图像处理系统软件作为前端，通过Matlab引擎函数库提供的引擎函数完成与Matlab系统的数据交换与命令传送的任务，在本课题中，向Matlab工作空间传送的主要是图像矩阵，并调用图像处理工具箱中的图像函数进行处理。然后，把处理后的结果从Matlab工作空间传送的VC0环境中。